[산업][AI] 인공지능 주요 기업 (2/2)

SBS Biz News의 [김대호 박사의 오늘 기업·사람] 인텔·MS·삼성전자·엔비디아·SMCI 유투브를 보다 관심을 가지고 봐야 할  단어가 있어 인공지능 주요 기업 (1/2)에 이어 2번째 글을 작성합니다.

 

인공지능 주요 기업 (1/2)는 아래 글을 참고하세요.

[산업][AI] 인공지능 주요 기업 (1/2)

 

 

아래 유투브 내용 중 일부는 AI 관련 기업들을 개별적으로만 생각했었지만 서로 어떻게 관련이 있는지, 서로 어떤 영향을 미치는 생각해볼 수 있는 인공지능 먹이사슬 구조에 대해 이야기 하고 있습니다.

[김대호 박사의 오늘 기업 사람] 인텔, MS,삼성전자,엔비디아, SMCI

 

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목차

인공지능 먹이사슬 구조 (2/2)

인공지능 먹이사슬을 생각하고 있으면 각 기업의 제품이 다른 기업에서 어떻게 사용되고, 서로에게 어떤 영향을 미치게 되는지 가늠할 수 있습니다.

 

이번 글에서는 먹이사슬 구조에서 하위 3개 분야의 기업에 대해 알아보겠습니다.

데이터센터 → AI 네트워크→ AI 서버 → 지능 및 교육모델 개발 → GPU 설계→ 파운드리→ HBM

 

GPU 설계

GPU(Graphics Processing Unit)는 복잡한 그래픽 처리와 빅 데이터 분석을 위해 설계된 고성능 계산 프로세서입니다. AI 산업에서 GPU는 머신러닝과 딥러닝 모델의 훈련과 추론에 필수적입니다. 이는 GPU가 병렬 처리 능력을 가지고 있어 대량의 데이터를 동시에 처리할 수 있기 때문입니다. 이러한 특성은 AI 알고리즘의 복잡한 계산을 빠르게 수행하게 하며, AI 모델의 학습 시간을 대폭 줄여줍니다. 따라서, GPU는 AI 개발의 속도와 효율성을 크게 향상시키는 중요한 역할을 합니다.

 

• ARM: 모바일 장치용 저전력 GPU 설계에 강점이 있습니다. 에너지 효율적인 설계로 유명합니다.
• NVIDIA: 고성능 컴퓨팅 및 AI 분야에서 선도적인 역할을 합니다. RTX 및 GTX 시리즈는 게임 및 전문가용 그래픽 처리에 널리 사용됩니다.
• AMD: 경쟁력 있는 가격과 뛰어난 그래픽 성능의 Radeon GPU 시리즈를 제공합니다. 게임 및 전문가용 시장 모두에 강점이 있습니다.
• Qualcomm: 모바일 그래픽 및 AI 처리를 위한 Snapdragon 프로세서 내의 Adreno GPU로 유명합니다. 효율적인 전력 사용과 높은 성능을 제공합니다.

각 회사는 특정 시장 및 응용 프로그램에 맞춘 GPU 설계에서 독특한 강점을 보여줍니다.

ARM

ARM은 저전력, 고효율의 프로세서 설계로 유명합니다. 이 회사의 아키텍처는 스마트폰, 태블릿, 임베디드 시스템 등 다양한 모바일 기기에서 널리 사용되며, 에너지 효율성이 중요한 AI 응용 프로그램에서도 중요한 역할을 합니다.

ARM 최근 6개월 주가

 

 

NVIDIA

NVIDIA는 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI 분야에서 GPU 기술의 선두주자입니다. 이 회사는 딥러닝 및 머신러닝 모델 훈련을 위한 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하는 GPU를 개발함으로써 AI 연구와 응용 프로그램 개발을 가속화했습니다.

NVIDIA 최근 6개월 주가

AMD

AMD는 고성능 CPU와 GPU를 제공하는 것으로 알려져 있으며, 특히 게이밍, 서버, 그리고 AI 연산 처리 분야에서 경쟁력을 가지고 있습니다. AMD의 GPU는 NVIDIA와 마찬가지로 AI 연구와 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다.

AMD 최근 6개월 주가

퀄컴(Qualcomm)

퀄컴은 모바일 프로세서와 통신 칩셋 분야에서 강점을 가지고 있습니다. 이 회사는 AI 기능을 모바일 기기에 통합하여, 사용자 경험을 개선하고 모바일 기기에서의 AI 처리 능력을 향상시키는데 기여하고 있습니다.

퀄컴 최근 6개월 주가

 

 

파운드리

파운드리 산업은 반도체 칩을 설계하지 않고, 오직 제조에 전문화된 회사들을 말합니다. AI 산업에서 파운드리는 고성능, 저전력 반도체의 대량 생산을 가능하게 하여 AI 기술의 발전과 대중화에 필수적입니다. AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 빠르게 처리해야 하므로, 최신 공정 기술로 제작된 고효율 칩이 필요합니다.

독일 드레스덴의 글로벌파운드리 @ 위키백과

 

• 삼성전자: 삼성전자는 고성능 메모리 칩과 함께 최첨단 공정 기술에서 강점을 가지고 있습니다. 이를 통해 AI와 다른 고성능 컴퓨팅 요구를 충족시키는 반도체를 제공합니다.
• TSMC: TSMC는 세계 최대의 파운드리 기업으로, 광범위한 고객 기반과 안정적인 제조 능력을 가지고 있습니다. TSMC는 지속적인 기술 혁신으로 AI 칩 제조에서 선두를 달리고 있습니다.

삼성전자와 TSMC는 세계적인 파운드리(반도체 위탁생산) 산업의 선두주자로 두 회사 모두 AI 시대에 필수적인 고성능, 저전력 반도체를 제공함으로써 AI 기술의 발전과 상용화를 가속화하고 있습니다.

 

삼성전자

삼성전자는 고성능 메모리 칩과 시스템 반도체 분야에서 뛰어난 기술력과 대규모 생산 능력을 보유하고 있으며, 최첨단 공정 기술 개발에 집중하고 있습니다.

삼성전자 최근 6개월 주가

 

 

TSMC

TSMC는 파운드리 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하며, 다양한 고객사에 안정적인 생산 능력과 지속적인 공정 혁신으로 AI 반도체를 포함한 다양한 분야에서 강점을 보여줍니다.

TSMC 최근 6개월 주가

 

 

 

HBM

HBM (High Bandwidth Memory)은 고성능 컴퓨팅과 그래픽 처리를 위해 설계된 새로운 메모리 아키텍처입니다. HBM은 여러 개의 메모리 다이를 쌓아 올린 3D 스택 구조로, 이를 통해 대량의 데이터를 높은 속도로 전송할 수 있습니다. 이 기술은 특히 AI 산업에서 중요한 역할을 합니다. AI 애플리케이션과 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하고 분석해야 하며, HBM은 이러한 작업을 위해 필요한 대역폭과 속도를 제공합니다. 따라서, HBM은 AI 모델의 훈련과 추론 과정을 가속화하여, AI 산업의 발전에 기여하고 있습니다.

 

SK 하이닉스 HBM3 @ 서울경제

 

 

• SK 하이닉스: HBM 기술의 선구자 중 하나로, 고대역폭과 낮은 전력 소모의 HBM 메모리 제품을 제공하는 데 강점을 가지고 있습니다. 이를 통해 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.
• 브로드컴: 네트워킹 및 통신 분야에서 HBM 기술을 활용하여 데이터 전송 속도와 처리 능력을 극대화하는 반도체 솔루션을 제공하는 데 강점이 있습니다. 이러한 기술력은 AI 애플리케이션의 복잡한 데이터 처리 요구를 충족시키는 데 중요합니다.

 

SK 하이닉스

SK 하이닉스는 HBM 기술에서 고대역폭 메모리 솔루션을 제공하는 데 선도적인 역할을 하고 있으며, 이를 통해 AI, 빅 데이터, 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에서 데이터 처리 속도를 획기적으로 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 

SK 하이닉스 최근 6개월 주가

 

 

브로드컴

브로드컴은 HBM 기술을 활용하여 네트워킹 및 통신 분야의 반도체 제품에 고대역폭과 높은 처리 능력을 제공함으로써, 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 전송 및 처리 효율성을 크게 개선하는 데 강점을 가지고 있습니다.

브로드컴 최근 6개월 주가

 

 

AI 산업의 발전은 데이터센터, AI 네트워크, AI 서버, GPU 설계, 파운드리, HBM과 같은 관련 산업들과 긴밀하게 연계되어 있습니다. 이러한 기술과 인프라의 지속적인 혁신과 발전은 AI 응용 프로그램의 성능 향상, 처리 능력 증가, 에너지 효율성 개선을 가능하게 하며, 더욱 스마트하고 연결된 세계를 형성하는 데 필수적입니다. 앞으로 AI 기술이 더욱 복잡해지고, 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이러한 산업들은 AI 산업의 요구를 충족시키기 위해 더욱 혁신적이고 효율적인 솔루션을 개발할 것입니다. 이는 AI 산업의 지속 가능한 성장을 보장하고, 새로운 기술적 도전을 극복하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.